外观
千序言 AI 聚合平台
一句话定位:生文 / 生图 / 生视频的多模型聚合平台,面向 AIGC 创作与培训团队,是沉思波整个产品线的 AI 能力底座。
线上入口:ai.qianxuyan.com(AI 聚合)· qianxuyan.com(门户) 本章只讲公开可讲的接入方式与概念;价格表、密钥、内部地址一律不写,需要的在平台内查看。
为什么是「聚合」
- 换模型不换系统:模型更新换代很快,聚合层让你随时按任务挑模型,不被任何一个入口锁死。
- 按任务选模型:难任务用强模型、日常任务用轻模型,是控制成本最直接的动作。
- 平台把生文 / 生图 / 生视频统一到同一套账号、同一套积分与同一套任务记录里,创作和培训现场不需要为每个模型单独开户。
接入方式(OpenAI 兼容)
千序言的模型调用走 OpenAI 兼容接口,任何支持自定义 base_url 的 SDK / 工具都能直接接:
| 项 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://ai.qianxuyan.com/v1 |
| 认证方式 | Authorization: Bearer <你的 API Key> |
| 兼容协议 | OpenAI Chat Completions(/v1/chat/completions) |
| API Key | 在 ai.qianxuyan.com 平台内自助创建,不要写进代码仓库、不要发到公开渠道 |
cURL 示例
bash
curl https://ai.qianxuyan.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $QIANXUYAN_API_KEY" \
-d '{
"model": "qianxu-hybrid",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "用三句话介绍 AI 赋能教育" }
]
}'Python(openai SDK 换 base_url 即可)
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai.qianxuyan.com/v1",
api_key=os.environ["QIANXUYAN_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qianxu-hybrid",
messages=[{"role": "user", "content": "帮我把这段话改写成公告"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)接入前要知道的三件事
- 模型名以平台内模型列表为准——目录会收敛调整,调用前先看当前可用模型(见下一节)。
- 提交任务前会预扣积分,任务失败会自动退还;账单口径见 模型与计费概念。
- 模型侧限流是真实存在的:并发拉太高会遇到 429,生产链路建议把并发压到个位数并做重试。
我们自己怎么用
- 知新(AI 赋能教育风向标)的采集 → 预筛 → 评分 → 写作全链路,就是把 OpenAI 兼容接口指向千序言跑的:一个 base_url、一个模型名,业务侧零改造。
- 培训与讲课现场(祝融 AIGC 培训平台、苏州讲课)同样走千序言,学员在同一个入口完成生文 / 生图 / 生视频。
下一节
模型与计费概念 →(模型目录、模型收敛、预扣与失败退款是怎么回事)